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Jetson Xavier NX:
Nvidia zeigt KI-Supercomputer in Kreditkarten-Größe

Das elektronische Gehirn eines mehr oder weniger intelligenten Roboters ist ungefähr so groß wie eine Kreditkarte. So zumindest sieht es beim Blick auf das neueste Produkt von Nvidia aus: Der Jetson Xavier NX soll genau dieser Aufgabe dienen.
Nvidia
07.11.2019  11:34 Uhr
Das Produkt kommt mit dem gleichen Formfaktor daher, den man vom Jetson Nano kennt - es handelt sich also um ein 70 x 45 Millimeter großes Board. Auf diesem sind sämtliche Prozessoren und Controller zusammengefasst, die man benötigt, um autonome Systeme mit einer KI-Steuerung Realität werden zu lassen. Bereits am Namen zeigt sich, dass Nvidia hier die Leistung eines AGX Xavier auf der Größe eines Jetson-Boards liefern will. In Sachen INT8-Performance gibt der Hersteller hier eine Leistung von 14 bis 21 Tera Operations Per Second (TOPS) bei einer Leistungsaufnahme von 10 bis 15 Watt an. Das sei ausreichend Kapazität, um mehrere Neuronale Netze parallel zu betreiben und von ihnen die Aufnahmen mehrerer HD-Bildsensoren auswerten zu lassen. Dafür steht als zentrale Recheneinheit eine Volta-GPU mit 384 CUDA-Kernen und 48 Tensor-Cores zur Verfügung. Unterstützt werden diese von zwei Deep-Learning-Beschleunigern. Eine Nvidia Carmel-CPU mit sechs ARM-Kernen sorgt dabei für die Vor- und Nachbereitung der Daten.

Nvidia Jetson Xavier NX

Gehirn für Drohnen und mehr

"Das ist der weltweit kleinste KI-Supercomputer", sagte Rob Csongor, der die Autonomous Machines-Abteilung bei Nvidia leitet. Das System kann direkt mit den diversen Sensoren in einem Robotik-System gekoppelt werden. Auf diese Weise kann die KI dann direkt zur Steuerung des Systems eingesetzt werden.

Der Jetson Xavier NX reicht dabei noch nicht aus, um beispielsweise ein autonomes Auto mit all seinen hohen Ansprüchen durch die Welt zu navigieren. Bereits geringfügig kleinere Aufgben soll das System aber durchaus bewältigen können. Nvidia sieht das Produkt so beispielsweise als zentrales Element in Drohnen und Lieferrobotern. Aber auch Systeme zur Videoanalyse oder Industrieroboter sollen mit dem Board bestückt werden können.

Siehe auch: Nvidia GeForce GTX 1650/1660 Super mit bis zu 50% mehr Power
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